图像处理#
这是一本关于图像处理（特别是医学图像）的书，希望它可以用一种不同于传统书籍的方式提供图像处理和机器学习知识。
您可以通过“图像处理（v20250831）http://medicalimageprocess.cn”的方式引用本书，其他版本可见历史。本书的资金支持和作者列表在此，如有问题请随时联系。
没有接触过机器学习的读者，可以先通过机器学习概论来了解整体课程内容和平缓衔接之前的知识。有需要的读者可以回顾本书内容所需的数学知识、图像处理知识和基本编程工具。按机器学习的历史，我们将首先介绍传统机器学习，以及近期热门的深度机器学习。进而，我们将上面的知识重新组织为几个话题，包括：网络的基本构成，典型网络，应用举例等，以及读者提问。任何时候你都可以通过按上面的图标回到首页。
内容索引#
下面的列表包含了本书中基础知识点，按照英文字母进行排序。
- 本书的不同之处
- place holder
一般课程顺序#
- 数学基础
- 传统机器学习模型和基础
- 深度学习模型和基础
- 医学图像中的应用